Trí thông minh nhân tạo của Google đã đánh bại nhà vô địch cờ vây

0

Trí thông minh nhân tạo của Google đã đánh bại nhà vô địch cờ vây

Tại thành phố Séoul một chiếc máy và một nhà vô địch cờ vây giao chiến cho một giải thưởng trị giá 1 triệu đô la. Tuy rằng phần thưởng khá lớn, nhưng trận giao chiến này còn có ý nghĩa nhiều hơn phần thưởng, nó chứng tỏ trí thông minh nhân tạo trong các trò chơi chiến thuật.

Ván đầu tiên trong năm ván diễn ra trong tuần, phần mềm AlphaGo đã dành chiến thắng trước nhà vô địch thế giới Lee Se-dol. Phát triển bởi công ty Deepmind, một công ty con của Google, AlphaGo đã có thành tích kể từ tháng 10 năm ngoái, khi mà đã chiến thắng lần đầu tiên một người chơi cờ vây chuyên nghiệp của Pháp mang tên Fan Hui.

Trong đêm diễn ra ván đầu tiên, trước những đôi mắt lo lắng của những người đam mê đi và các chuyên gia trí tuệ nhân tạo, AlphaGo cuối cùng đã giành chiến thắng, một chiến thắng đầu tiên chống lại Lee Se-dol. Trận đấu được phát sóng trực tiếp trên YouTube, diễn ra một cách căng thẳng và sát sao. Nhà vô địch giữ lợi thế gần như cả trận đấu nhưng cuối cùng đã phải nhường bước.

Đó là một chứng minh lớn

cờ vây, kiện tướng và máy tínhTrước khi biết kết quả của bốn trận đấu còn lại, chúng ta có thể thấy rõ ràng rằng AlphaGo có thể chơi ở các trận đấu lớn. Đây là một bằng chứng về trí tuệ nhân tạo đã đạt được thành quả tối cao, bởi vì cờ vây được cho là trò chơi chiến thuật phức tạp nhất. Để so sánh, với môn cờ vua, một chiếc máy tính tên gọi DeepBlue đã từng chiến thắng người vô địch cờ vua là Garri Kasparov cách đây 20 năm. Thêm nữa, số lượng phối hợp các đường đi của cờ vây nhiều hơn 1040 lần cờ tướng. Theo chuyên gia về trí thông minh nhân tạo Jean-Gabriel Ganascia « Phần mềm của trí thông minh nhân tạo không thể chỉ hạn chế ở các tính toán chiến thuật tốt, mà phải dựa trên những cấu hình chiến thắng ».

AlphaGo được dựa trên các hệ thần kinh của bộ não con người

Để làm điều này, AlphaGo kết hợp hai vũ khí chính. Đầu tiên, các thuật toán mạnh mẽ, để tính toán các bước trong việc đạt được một vị trí nhất định trên bảng (một chiến lược gọi là “tiếp cận Monte Carlo “) được trợ giúp bởi “cây tìm kiếm”. “Nhưng trên tất cả, điểm mạnh trong chiến lược chiến thắng AlphaGo là học sâu,” ông Jean-Gabriel Ganascia nói. Nó được phát triển theo mô hình hệ thống neurone của con người, các hệ thống mạng lưới thần kinh trong não mà còn được gọi là chất xám. Alphago đã được học tập để chơi cờ bằng cách chơi với các kiện tướng, xem các trận đấu giữa các kiện tướng, và tự chơi với chính nó. Nhưng ông Jean-Gabriel Ganascia nói, kể cả phần mềm tốt nhất trên thế giới thì mạng lưới neurone của chúng cũng ít hơn rất nhiều so với con người.

BÌNH LUẬN

Please enter your comment!
Please enter your name here